Carian Kursus

[ KCA0028 ] Kursus Data Science Fundamentals [ Siri 2/2023 ]

Kod Kursus KCA0028

Kod QR

Tarikh Kursus

16/05/2023 hingga 18/05/2023

Tempoh

3 Hari

Yuran

Percuma

Tarikh Buka Permohonan

21/12/2022

Tarikh Tutup Permohonan

12/05/2023

Kumpulan Sasaran

Gred 41 Hingga Gred 54

Kaedah Pembelajaran

Dalam Talian

Penyelaras Program

  • Kartini binti Jailani
    03-2084 7874
    kartini.jailani@intanbk.intan.my

    • Setiausaha Kursus

  • Hasnani Abdul Ghani
    03-2084 7797
    hasnani@intanbk.intan.my

Anjuran

Institut Tadbiran Awam Negara Kampus Utama Bukit Kiara
JABATAN PERKHIDMATAN AWAM (JPA)
JABATAN PERDANA MENTERI

Tempat

( Secara Dalam Talian - Online ),
INTAN Kampus Utama Bukit Kiara,
Jalan Bukit Kiara
Sinopsis Kursus

Kursus ini memberi penerangan berkenaan sains data dan penggunaan pengaturcaraan R.

Objektif Kursus
  1. Menerangkan konsep sains data di dalam analitik data
  2. Menganalisa dan memanipulasi use-case datasets dengan menggunakan perisian RStudio dan bahasa pengaturcaraan R
  3. Mengenalpasti kaedah manipulasi dan analisis data untuk membantu membuat keputusan yang berfakta
Syarat Tambahan

Mengikuti kursus EPSA “Getting Data from Databases, Web and XML Using R

Modul/Topik
Hari Pertama | 16/05/2023 | Selasa
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Overview of Big Data, Data Science and Data Analytics
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Pelaksanaan Data Raya Sektor Awam
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: R Programming Language : Installing, Setup & Getting Help
Hari Ke-2 | 17/05/2023 | Rabu
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: R Data Types and Objects
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: List, Matrix and Data frame: Sub-setting Data
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Reading and Writing Data
Hari Ke-3 | 18/05/2023 | Khamis
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Control Structures
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Creating and Using Functions: Using the R “apply” Function
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Dplyr For Data Manipulation