Carian Kursus

[ KCA0046 ] Kursus Data Science for Big Data Analytics [ Siri 1/2023 ]

Sinopsis Kursus

Kursus ini membolehkan peserta mempelajari cara untuk mendapat, mengumpul dan berkongsi data dari pelbagai sumber untuk menganalisa dan memanipulasi data sets sebenar menggunakan perisian RStudio dan pengaturcaraan R. Kursus ini juga membolehkan peserta untuk menghasilkan grafik analitik dengan menggunakan exploratory graph dan seterusnya menghasilkan aplikasi analitik yang mudah.

Objektif Kursus
  1. Menganalisa dan memanipulasi use-case datasets sebenar dari pelbagai sumber dengan menggunakan perisian RStudio dan pengaturcaraan R
    Analyze and manipulate real use-case datasets from various sources using RStudio software and R programming language
  2. Menghasilkan grafik analitik dengan menggunakan exploratory graph
    Generate analytical graphs using exploratory graphs
  3. Menghasilkan aplikasi data analitik yang mudah bersama laporan dokumentasi yang berkaitan
    Produce a simple analytical data application along with relevant documentation reports
Syarat Tambahan

Peserta kursus hendaklah menyertai kursus Data Science Fundamentals terlebih dahulu sebelum menyertai kursus ini.

Modul/Topik
Hari Pertama | 20/06/2023 | Selasa
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Getting, Collecting and Sharing Data
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Data Sources: Getting Data from Web, XML and JSON in R
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Sub-Setting Observations & Variables, Summarizing Data
Hari Ke-2 | 21/06/2023 | Rabu
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Introduction to Data Preparation
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: R Plotting System: Base Plot
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: R Plotting System: Lattice and Ggplot2 Plot
Hari Ke-3 | 22/06/2023 | Khamis
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: R Markdown Reports
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: R Markdown Presentation
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Lab Exercise: R Markdown
Hari Ke-4 | 23/06/2023 | Jumaat
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Shiny Application
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Shiny Application
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Lab Exercise: Shiny Application