Kod Kursus KCA0084
Kod QR 
Tarikh Kursus
20/05/2025 hingga 22/05/2025
Tempoh
3 Hari
Yuran
RM30.00
Tarikh Buka Permohonan
01/01/2025
Tarikh Tutup Permohonan
30/05/2025
Kumpulan Sasaran
Gred 29 Hingga Gred 54
Kaedah Pembelajaran
Bersemuka
Penyelaras Program
-
Muhammad Safwan bin Abdullah
03-2084 7755
safwan@intanbk.intan.my -
ZAM ZARINA BINTI ISHAK
03-2084 7580
zamzarina@intanbk.intan.my -
TUAN NABILAH BINTI TUAN ABDUL RAHMAN
03-2084 7702
nabilahtuan@intanbk.intan.my
Setiausaha Kursus
Anjuran
Institut Tadbiran Awam Negara Kampus Utama Bukit KiaraJABATAN PERKHIDMATAN AWAM (JPA)
JABATAN PERDANA MENTERI
Tempat
Makmal ICT 4,Aras 3, Bangunan IMATEC,
INTAN Kampus Utama Bukit Kiara, Jalan Bukit Kiara
Kursus ini memperkenalkan konsep asas dan aplikasi Data Raya. Ia juga menerangkan konsep pengurusan projek seperti kitaran hayat projek Big Data Analytics. Para peserta juga akan diperkenalkan dengan alatan dan teknologi yang ada serta mampu melakukan manipulasi dan visualisasi data menggunakan perisian Speedminer.
This course introduces the fundamental concept and application of Big Data. It also explains the project management concept such as the life cycle of Big Data Analytics project. The participants will be introduced with the tools and technology available and able to do data ingestion and visualization using Speedminer.
- Menerangkan konsep asas data raya, analitik data raya dan sains data berdasarkan kepada aplikasi dan teknologi data raya yang dipelajari.
- Mengaplikasikan analitis data raya menggunakan perisian Speedminer
- Mengenalpasti use case dan projek data raya menggunakan templat yang disediakan.
- Pemohon mempunyai pengetahuan asas mengenai data dan analitik data.
- Kursus ini akan dijalankan secara bersemuka sepenuhnya.
| Masa/Sesi | Topik | |
|---|---|---|
| SESI 1 | : | 08.30 Pagi - 10.30 Pagi |
| : | Pengenalan kepada Data Raya | |
| : | Ciri Volume dan Velocity Data Raya: Distributed File System dan Parallel Processing | |
| SESI 2 | : | 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari |
| : | Ciri Variety Data Raya: Analisis Data Tidak Berstruktur | |
| SESI 3 | : | 02.30 Petang - 04.30 Petang |
| : | Ciri Veracity Data Raya: Pengesanan Anomali | |
| : | Jenis-Jenis Analitis Data Raya |
| Masa/Sesi | Topik | |
|---|---|---|
| SESI 1 | : | 08.30 Pagi - 10.30 Pagi |
| : | Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin (Machine Learning) | |
| : | Jenis-jenis Pembelajaran Mesin: Clustering | |
| SESI 2 | : | 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari |
| : | Jenis-jenis Pembelajaran Mesin: Regression | |
| SESI 3 | : | 02.30 Petang - 04.30 Petang |
| : | Jenis-jenis Pembelajaran Mesin: Classification | |
| : | Projek Data Raya |
| Masa/Sesi | Topik | |
|---|---|---|
| SESI 1 | : | 08.30 Pagi - 10.30 Pagi |
| : | Kes Bisnes Data Raya Sektor Awam | |
| SESI 2 | : | 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari |
| : | Perbincangan Kumpulan: Menyediakan Use Case Data Raya | |
| SESI 3 | : | 02.30 Petang - 04.30 Petang |
| : | Persembahan Kumpulan |