Carian Kursus

[ KCA0123 ] Kursus Big Data Analytics (Intermediate) [ Siri 1/2025 ]

Sinopsis Kursus

Kursus ini memberi pendedahan kepada peserta untuk melaksanakan analisis teks menggunakan kaedah classification algorithm dan deep learning. Peserta juga akan menghasilkan text summarization, text completion dan Question-Answering (chatGPT) menggunakan kaedah deep learning dengan menggunakan perisian speedminer.

Objektif Kursus
  1. Menyenaraikan langkah-langkah dalam melaksanakan analisis teks dengan betul
  2. Menggunakan kaedah classification algorithm untuk melaksanakan analisis sentimen dengan betul mengikut langkah-langkah yang disenaraikan
  3. Menggunakan kaedah deep learning (neural network algorithm) untuk melaksanakan analisis sentimen dengan betul mengikut langkah-langkah yang disenaraikan
  4. Menghasilkan text summarization, text completion dan Question-Answering (chatGPT) menggunakan kaedah deep learning dengan betul
  5. Membangunkan simulasi analisis teks menggunakan use case yang diberikan dan mengikut teknik yang betul
Syarat Tambahan

Pemohon mempunyai pengetahuan asas mengenai data dan analitik data. 

Modul/Topik
Hari Pertama | 26/08/2025 | Selasa
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Big Data Insight
: Pengenalan kepada NLP
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Persediaan Data
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Pembinaan Model - Text Classification (Sentiment Analysis)
: Pembinaan Model - Text Generation and Completion
Hari Ke-2 | 27/08/2025 | Rabu
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Pengenalan kepada Deep Learning
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Pembangunan Model - Klasifikasi Teks dengan Deep Learning
: Pembangunan Model - Penjanaan dan Penyiapan Teks dengan Deep Learning
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Pembangunan Model - Ringkasan Teks dengan Deep Learning
: Question Answering dengan Deep Learning
Hari Ke-3 | 28/08/2025 | Khamis
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Persembahan Projek Simulasi
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Perbincangan Projek
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Persembahan Projek