Carian Kursus

[ KCA0123 ] Kursus Big Data Analytics (Intermediate) [ Siri 1/2026 ]

Kod Kursus KCA0123

Kod QR

Tarikh Kursus

21/09/2026 hingga 23/09/2026

Tempoh

3 Hari

Yuran

RM30.00

Tarikh Buka Permohonan

04/08/2026

Tarikh Tutup Permohonan

23/09/2026

Kumpulan Sasaran

Gred 29 Hingga Gred 54 (SSM)
Gred 5 Hingga Gred 14 (SSPA)

Kaedah Pembelajaran

Bersemuka

Penyelaras Program

  • ZAM ZARINA BINTI ISHAK
    03-2084 7580
    zamzarina@intanbk.intan.my
  • Muhammad Safwan bin Abdullah
    03-2084 7755
    safwan@intanbk.intan.my

    • Setiausaha Kursus

  • TUAN NABILAH BINTI TUAN ABDUL RAHMAN
    03-2084 7702
    nabilahtuan@intanbk.intan.my

Anjuran

Institut Tadbiran Awam Negara Kampus Utama Bukit Kiara
JABATAN PERKHIDMATAN AWAM (JPA)
JABATAN PERDANA MENTERI

Tempat

Makmal ISAC,
ARAS 2, BANGUNAN IMATEC,
INTAN Kampus Utama Bukit Kiara, Jalan Bukit Kiara
Sinopsis Kursus

Kursus ini memberi pendedahan kepada peserta untuk melaksanakan analisis teks menggunakan kaedah classification algorithm dan deep learning. Peserta juga akan menghasilkan text summarization, text completion dan Question-Answering (chatGPT) menggunakan kaedah deep learning dengan menggunakan aplikasi Speedminer.

Objektif Kursus
  1. Menyenaraikan langkah-langkah dalam melaksanakan analisis teks dengan betul
  2. Menggunakan kaedah classification algorithm untuk melaksanakan analisis sentimen dengan betul mengikut langkah-langkah yang disenaraikan
  3. Menggunakan kaedah deep learning (neural network algorithm) untuk melaksanakan analisis sentimen dengan betul mengikut langkah-langkah yang disenaraikan
  4. Menghasilkan text summarization, text completion dan Question-Answering (chatGPT) menggunakan kaedah deep learning dengan betul
  5. Membangunkan simulasi analisis teks menggunakan use case yang diberikan dan mengikut teknik yang betul
Syarat Tambahan

Pemohon mempunyai pengetahuan asas mengenai data dan analitik data. 

Modul/Topik
Hari Pertama | 21/09/2026 | Isnin
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Big Data Insight
: Pengenalan kepada NLP
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Persediaan Data
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Pembinaan Model - Text Classification (Sentiment Analysis)
: Pembinaan Model - Text Generation and Completion
Hari Ke-2 | 22/09/2026 | Selasa
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Pengenalan kepada Deep Learning
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Pembangunan Model - Klasifikasi Teks dengan Deep Learning
: Pembangunan Model - Penjanaan dan Penyiapan Teks dengan Deep Learning
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Pembangunan Model - Ringkasan Teks dengan Deep Learning
: Question Answering dengan Deep Learning
Hari Ke-3 | 23/09/2026 | Rabu
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Persembahan Projek Simulasi
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Tengah Hari
: Perbincangan Projek
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Persembahan Projek