Carian Kursus

[ KCA0028 ] Kursus Data Science Fundamentals [ Siri 2/2022 ]

Kod Kursus KCA0028

Kod QR

Tarikh Kursus

17/05/2022 hingga 19/05/2022

Tempoh

3 Hari

Yuran

RM30

Tarikh Buka Permohonan

20/12/2021

Tarikh Tutup Permohonan

27/04/2022

Kumpulan Sasaran

Gred 41 Hingga Gred 52

Kaedah Pembelajaran

Dalam Talian

Penyelaras Program

  • Kartini binti Jailani
    03-2084 7874
    kartini.jailani@intanbk.intan.my

    • Setiausaha Kursus

  • Nur Syafirah binti Abdullah Hashim
    03-2084 7702
    syafirah@intanbk.intan.my

Anjuran

Institut Tadbiran Awam Negara Kampus Utama Bukit Kiara
JABATAN PERKHIDMATAN AWAM (JPA)
JABATAN PERDANA MENTERI

Tempat

( Secara Dalam Talian - Online ),
INTAN Kampus Utama Bukit Kiara,
Jalan Bukit Kiara
Sinopsis Kursus

Kursus ini memberi penerangan berkenaan sains data dan penggunaan pengaturcaraan R.

Objektif Kursus
  1. Menerangkan konsep sains data di dalam analitik data
  2. Menganalisa dan memanipulasi use-case datasets dengan menggunakan perisian RStudio dan bahasa pengaturcaraan R
  3. Mengenalpasti kaedah manipulasi dan analisis data untuk membantu membuat keputusan yang berfakta
Syarat Tambahan

Mengikuti kursus EPSA “Getting Data from Databases, Web and XML Using R

Modul/Topik
Hari Pertama | 17/05/2022 | Selasa
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Overview of Big Data, Data Science and Data Analytics
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Pelaksanaan Data Raya Sektor Awam
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: R Programming Language : Installing, Setup & Getting Help
Hari Ke-2 | 18/05/2022 | Rabu
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: R Data Types and Objects
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: List, Matrix and Data frame: Sub-setting Data
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Reading and Writing Data
Hari Ke-3 | 19/05/2022 | Khamis
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Control Structures
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Creating and Using Functions: Using the R “apply” Function
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Dplyr For Data Manipulation