Carian Kursus

[ KCA0084 ] Kursus IR4.0: Big Data Analytics Essentials [ Siri 1/2022 ]

Sinopsis Kursus

Kursus ini memperkenalkan konsep asas dan aplikasi Data Raya. Ia juga menerangkan konsep pengurusan projek seperti kitaran hayat projek Big Data Analytics. Para peserta juga akan diperkenalkan dengan alatan dan teknologi yang ada serta mampu melakukan manipulasi dan visualisasi data.

This course introduces the fundamental concept and application of Big Data. It also explains the project management concept such as the life cycle of Big Data Analytics project. The participants will be introduced with the tools and technology available and able to do data ingestion and visualization.

Objektif Kursus
  1. Memperkenalkan konsep asas data raya dan sains data
    Introduce the fundamentals concept of big data and data science
  2. Memahami kitaran hayat dan konsep pengurusan projek data raya
    Understand the life cycle and project management concept of Big Data
  3. Memperkenalkan alatan dan teknologi di dalam data raya
    Familiarize with the Big Data tools and technology
Brosur/Dokumen
Syarat Tambahan
  • Pemohon mempunyai pengetahuan asas mengenai data dan analitik data.
  • Kursus ini akan dijalankan secara bersemuka. Peserta perlu mematuhi Prosedur Operasi Standard (SOP) yang dikeluarkan oleh MKN dan KKM dan mengambil langkah yang sewajarnya bagi pencegahan penularan wabak covid-19 ini.
Modul/Topik
Hari Pertama | 29/03/2022 | Selasa
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Types of Analytics
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Introduction to Big Data I & II
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Big Data Projects , Distributed File System and Parallel Processing
Hari Ke-2 | 30/03/2022 | Rabu
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Types of Machine Learning
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Network Graph
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Linear Regression & K-Mean Clustering
Hari Ke-3 | 31/03/2022 | Khamis
Masa/Sesi Topik
SESI 1 : 08.30 Pagi - 10.30 Pagi
: Neural Network
: History and Theory of Deep Learning
SESI 2 : 11.00 Pagi - 01.00 Petang
: Classification with Neural Network
SESI 3 : 02.30 Petang - 04.30 Petang
: Preparation for Big Data Projects
: Discussion and Brainstorming Session